中共中央国务院于2023年3月组建了国家数据局,未来是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。我国在《“十四五”数字经济发展规划》中明确了数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。2024年4月2日,工信部最新发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024年-2026年)》,推进数字技能推进行动,适应数字产业发展和企业转型升级需求,大力培养数字技能人才。
大数据分析卓越人才培养计划是专注于培养大数据应用方向的人才,我校引进北京大圣光华教育集团优质的教育资源与产业资源,培养方案严格按照大数据产业对人才的需求,抽象提炼典型的工作场景,来定位人才培养目标。将满足行业需求的内容与院校人才培养相结合,研发真实项目实践课程,助力学校大数据分析方向应用型人才的培养,全力打造数字化时代下的卓越人才,提升毕业生就业质量。
数字化时代背景下,培养从数据中挖掘问题、分析问题并制定解决策略的能力。
20+学习案例、8个模块技能项目、6个综合实操项目,通过理论教学与实际操作相结合,复现真实的数据分析工作场景。
深入学习大数据分析技术,精准掌握先进的数据处理与分析能力,从而在就业市场上获得优厚高薪的加持,成为抢手的人才。
随着考研复试对数据分析能力的重视程度不断提升,通过本方向的培养,增加实战经验,从而提高复试的综合竞争力。
具备数据分析技能的人才更受企业欢迎。
据《中国数字经济人才发展报告(2025)》显示,截至2024年底我国数字经济人才缺口已超3200万,2026年这一缺口将随“数据要素价值释放年”政策推进持续扩大。
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企业在进行数字化转型的同时,对人才技能培养的方向也发生了相应的变化,数据分析是人才最需要掌握的其中一项技能,主要原因在于物联网技术的运用会涉及大量数据处理,企业希望招聘到的人才能够熟练使用数据进行算法预测等工作。

随着数据量的不断增长和企业对数据价值的重视,数据分析、商业分析、金融/经济分析等分析类职业的需求和薪资水平将继续保持增长,全国月平均薪资18.3k。

① 培养解决问题的能力
数据处理和分析过程中,学生不断遇到问题和挑战,学习如何提出有意义的问题找到相应的答案,学习如何解决这些问题来培养解决问题能力和创新思维。
② 提升实践能力
参与实际项目,处理真实数据,了解数据分析的实际应用。这样的实践经验可以提升学生的实践能力,为大学生未来的工作和研究打下基础。
③ 增强跨学科学习能力
学习大数据分析技能可以让学生了解和应用其他学科的知识和方法,从而增强大学生的跨学科学习能力和适应能力。
大数据分析技能已经成为许多研究生招生单位所要求的技能之一。此外研究生复试成绩占比影响逐年升高,数据分析增加项目实际经验,锻炼数据思维,培养复试综合竞争力。
① 简历和自述
在简历和自述中,可以明确标注自己参与过的大数据分析项目,简要描述项目的内容、目标以及自己在项目中的角色和贡献。
② 面试环节
面试官会在面试环节中询问项目相关的问题,考生可以准备一些与项目相关的问题和回答,来展示自己的实际经验和能力。
③ 作品集或演示
考生可以准备作品集或演示来展示自己的大数据分析项目。通过图表、数据可视化等方式,直观地展示自己在项目中的工作和成果。
④ 科研赋能
十三大学科门类需大量实证研究,可快速掌握数据清洗、统计分析、可视化技能,高效完成论文数据处理与结果分析。
⑤ 方法论迁移
大数据分析中的逻辑思维(如假设检验、归因分析)可迁移至研究设计,提升学术论证严谨性。
各省市政府机关及企事业单位要求将大数据分析能力作为从业人员的基本能力要求,用数据分析赋能业务,提升工作效率和效益。通过“数字”赋能民生服务,建好智慧政务“连心桥”。

课程内容以行业标准设计研发,符合企业人才认定标准,学完可全面适应企业用人需求。

实战与案例结合,覆盖数据分析全栈技能矩阵

项目技能紧贴数据分析竞赛需求,全面提升实战能力,助力学生在比赛中脱颖而出、斩获佳绩!

企业真实项目演练,理论和实操结合,满足岗位人才质量要求

拒绝“只看不练”,同步企业真实数据和环境,每个课堂都在解决真实问题。

1.发证部门为中国电子工业标准化技术协会教育培训工作委员会
2.中国电子工业标准化技术协会为行业标准制定参与者
3.证书查询平台:中国电子工业标准化技术协会教育培训委员会,官网:www.cesetc.org.cn


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